（来源：上观新闻）
"他进🇼🇸🇼🇫一步解释，👩⚕️🕎Google用🍹TensorF🌗📮low、Meta🧁用PyTo🇧🇸rch，事实上已🔚🛄经完成了对⛱🇹🇦CUDA⛵的解耦🍁。此前，来自🉐🧜♀️康奈尔大📀🛸学的 G🎀okhan📦 Merg🇸🇴🇨🇦en 和 La🇼🇫ng To😿ng 在🕋一项空中🥬计算的研究🇸🇳 [1] 中提🇹🇹🚱出，通🧾🍯过采用基于观测📀👩🌾类型的多址接入🙏（TBMA，🕰obser👧vations-👩👩👦👦type-🔢based mu🐓ltipl🏯e ac🚵♀️cess📏），让报🚀🆙告特定状态的设💶📶备通过👨👦共享信道同🔘👫时传输信☢🕵️♀️号❕🥽。
面对光照变化或路📭🌡面微小起伏，机😌〽器人的视觉-惯性❣💧导航系🍀🇸🇻统（V🦗🚈INS）极易👆🕞出现定🇳🇺位漂移🚹或误识别🍲💲。一看就是😔刷信息流☀🚟、刷视🇮🇱频，无比🤪👪折磨的那🎃种比例👨👦。
如果我们不像现在🦃👩👧👧这样构建NV🧟♀️Link、不🇰🇮🇦🇨像现在这样构建🇩🇴🛥整个技🔜☀术栈、不像现在这👨🏫➖样建立整💉🚕个生态系统😺，如果我们没有🇳🇵在过去🥡20年里🍻坚持建设CUDA🇻🇨🛑——那🇨🇷🌪段时间大部📱🍒分都是亏🚣♀️🖊钱的——如果我们🔏没有做🖇这一切🚐，就不会有🛸👩👧👦人去做🦝🕠。
